精準預測之預測的難題

奈特‧席佛是一個統計學家、數學家，也是一為知名部落客，創辦PECOTA系統，用統計數字追蹤大聯盟棒球員表現，隨後他轉向政治，擅長分析海量數據，並準確預估選舉結果，他到底憑藉甚麼能力讓所有大型民調機構跌破眼鏡，讓我們繼續看下去。

資訊越多 問題越多

資訊總量快數增加，速度之快，讓我們對如何處理資訊的理解，還有我們分便有用的資訊和假事實的能力都跟不上。矛盾的是，多了那麼多共享的知識，結果卻是加深了國家與宗教之間隔閡。我們擁有「太多資訊」的時候，本能會採取簡便作法就是選擇性處理，討出我們喜歡的部分、忽略剩下的部分找和我們做相同選擇的人結盟，與其他人為敵。

預測(Predict)和預料(Forecast)在之前指的是不一樣的東西，預料來自英語的日耳曼語字根，預測來自拉丁文。做出預料通常意謂著要在不確定的狀況下做出規劃，這就表示必須要能深謀遠慮、有智慧、勤奮刻苦，比較像我們現在「遠見」(foresight)；預測概念：我們可能會詮釋世界的知識訊號，好讓我們可以從這些訊號得到好處。

預測對我們的生活而言不可或缺，每次我們選擇上班的路線、決定要不要去第二次約會，我們都在預測未來會如何進行─還有我們計畫會如何影響我們喜歡的結果出現的可能性，以數據為導向的預測會成功─也會失誤，如果我們否定自己在這過程中扮演的角色，失誤的機率就會提高。我們永遠都不可能做出完全客觀的預測，預測永遠都會受我們主觀看法的影響。

預測失誤的公式

供需是「負向回饋」(價格上升，銷售量就下降)，負項回饋對市場經濟是件好事，如果價格越高銷售量就越高，例如：檸檬水的價格是25元，漲了1倍─但銷售量沒有下降，現在把價格提高到500元時，銷售量又加倍了，到最後每個人都會因為檸檬水破產，而你賺來的錢也買不到東西。負項回饋就像是恐懼與貪婪之間回饋，有些投資人喜歡風險，有些人不愛，這個偏好會互相抵銷，如果有太多的貪婪時，就會出現泡沫；太多恐懼時，就出現恐慌。

以美國房市為例，許多已經買了房子的美國人一開始其實不是真的買得起，他們的房產市值很快就低於貸款餘額，但是大家已經認定有這麼多人購買這些資產，不可能出錯，結果投資數兆美元，高度槓桿操作之後，不重傷經濟無從解套。

就如同假設你從未酒後駕車，肇事紀錄也很低。今晚你喝了酒，請預測今天駕車肇事的機率？如果你拿過去的記錄分析預測，那麼你出事的機率肯定相當低；但是喝酒開車並不在你過去記錄的樣本內。這個預測問題出在模型錯了、忽略樣本外的重大訊息──而這也就是席佛認為，大家對房市泡沫以及雷曼兄弟垮台，無法精準預測的主因。

預測正確的態度

作家和思想家可以分為兩大類：
刺蝟是A型人格的人，相信有「偉大的想法」（Big Ideas）──相信這世上有像物理定律一樣的指導法則，社會上幾乎所有的互動都以之為基礎。想一想馬克斯和階級鬥爭，或是佛洛伊德與淺意識。或是麥爾坎·葛拉威爾（Malcolm Gladwell）與「引爆點」（tipping point）。

狐狸是另一個方面，他們是雜亂無章的生物，相信許許多多的小想法，對問題會用各式各樣的手段來處理。他們比較能包容細微差別、不確定性、複雜局面和異議。

如果說刺蝟是獵人，總是在追求大獵物的話，那狐狸就是採集者。為了最更好的預測，正確的態度就是像狐狸。並遵守三大原則。

原則一：用機率思考
所有的預測都是機率性，提出一個範圍的可能結果，並評估資料中有多少雜訊。

原則二：今天的預測就是你餘生的第一個預測
應該做出今天作有能的預測─不管你上周、上個月，還是去年說過甚麼。做出新的預測不表示舊的預測就這樣消失，應該記錄下舊的預測，讓人評估你在預測事件的整個過程表現如何。

原則三：尋求共識
有證據顯示集體或團體預測比單獨預測更準確，這表示處理問題時運用多元觀點，「狐狸常常都努力在腦袋裡做到一群刺蝟在做的事」。

我們到底能做多少的精準預測?畢竟我們的預測都是由我們的經驗、學習過程和多元資訊交錯而成，在預測失誤中我們要學習注意那些我們根本覺察不到的風險，而要小心「以為自己可以控制，卻控制不了的風險」，不過只要有人的判斷，就有偏見的可能，客觀的方法，就是認清我們的假設在預測中發揮的影響，並質疑自己這些假設。學習狐狸般預測者看清判斷有不足的地方，知道不足之處可以多做正確預測。